Искусственный интеллект и BigData
Технология обработки «больших данных» (big data) из различных источников с использованием искусственного интеллекта Федеральная служба государственной статистики (Росстат) осуществляет сбор, формирование и публикацию официальной статистической информации, в том числе по статистике в сфере розничной торговли и потребительских цен в соответствии с Федеральным планом статистических работ, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 671-р (с последующими изменениями и дополнениями), а также Производственным планом Росстата.
Кейс взял «Золото» в рейтинге Tagline
Проблематика рынка *
Появление новых источников данных (например, данные операторов сотовой связи, данные контрольно-кассовой техники (ККТ), транзакционные данные, в том числе данные по операциям через платежные системы) предоставляют возможности по использованию дополнительных сведений при формировании или дополнении показателей статистического учета.
Поэтому был так важен запуск в промышленную эксплуатацию Информационной системы по сбору «больших данных» (big data) (ИС БД) из различных источников для использования их в расчётах индекса потребительских цен и статистики торговли.
Поставленная задача и ее решение
- Повышение полноты и качества показателей статистики потребительских цен и розничной торговли путем обогащения первичных данных за счет внедрения автоматизированного мониторинга данных фискальных чеков с применением алгоритмов bigdata
- Снижение нагрузки на отчитывающихся респондентов
- Сокращение ручного труда по сбору информации о ценовых котировках
- Обеспечение возможности передачи во внешние информационные системы альтернативных данных в объеме настраиваемых выборок
- Апробирование применения технологий больших данных с перспективой их использования в других направлениях статистики
Разработан универсальный алгоритм, который позволяет:
Обрабатывать большие данные и находить паттерны в информации
Автоматизировать процесс сбора при сокращении затрат на разработку не менее 40%.
Обрабатывать данные с использованием ИИ с качественным показателем от 90%*
Собирать данные из различных источников: новостные сайты, чеки, блоги и т. д.
Универсальность технологии. Легкая адаптируемость под различные тематические области (Например, медицинская тематика, трейдинг, продуктовая и др.)
Подключаться к различным системам заказчика быстро с помощью готовых скриптов и шаблонов
Достигнутые цели и KPI по итогам запуска
Команда проекта
Нужен похожий проект?
Давайте обсудим вашу задачу.
