Информационная система по сбору «больших данных» (big data) Росстат

Информационная система по сбору «больших данных» (big data) из различных источников для использования их в расчётах индекса потребительских цен и статистики торговли Заказчик: «Росстат» https://rosstat.gov.ru/ Федеральная служба государственной статистики (Росстат) осуществляет сбор, формирование и публикацию официальной статистической информации, в том числе по статистике в сфере розничной торговли и потребительских цен в соответствии с Федеральным планом статистических работ, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 671-р (с последующими изменениями и дополнениями), а также Производственным планом Росстата. Появление новых источников данных (например, данные операторов сотовой связи, данные контрольно-кассовой техники (ККТ), транзакционные данные, в том числе данные по операциям через платежные системы) предоставляют возможности по использованию дополнительных сведений при формировании или дополнении показателей статистического учета. Поэтому был так важен запуск в промышленную эксплуатацию Информационной системы по сбору «больших данных» (big data) (ИС БД) из различных источников для использования их в расчётах индекса потребительских цен и статистики торговли. Появление новых источников данных (например, данные операторов сотовой связи, данные контрольно-кассовой техники (ККТ), транзакционные данные, в том числе данные по операциям через платежные системы) предоставляют возможности по использованию дополнительных сведений при формировании или дополнении показателей статистического учета. Поэтому был так важен запуск в промышленную эксплуатацию Информационной системы по сбору «больших данных» (big data) (ИС БД) из различных источников для использования их в расчётах индекса потребительских цен и статистики торговли. Поставленная задача и ее решение Цели проекта: - Повышение полноты и качества показателей статистики потребительских цен и розничной торговли путем обогащения первичных данных за счет внедрения автоматизированного мониторинга данных фискальных чеков с применением алгоритмов bigdata - Снижение нагрузки на отчитывающихся респондентов - Сокращение ручного труда по сбору информации о ценовых котировках - Обеспечение возможности передачи во внешние информационные системы альтернативных данных в объеме настраиваемых выборок - Апробирование применения технологий больших данных с перспективой их использования в других направлениях статистики Для достижения этих целей были выполнены: - Обследование объекта автоматизации - Разработка технического проекта и рабочей документации - Разработка частных технических заданий - Поставка аппаратных и базовых программных средств ИС БД - Разработка ИС БД - Ввод в действие ИС БД включая предварительные испытания, опытную эксплуатацию и приемочные испытания.