Владимир БескоровайныйVladimir Beskorovainyi
Технический директор АРТВЕЛЛ. Автор трёх продуктов, внесённых в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ. 17+ лет в Enterprise AI, Big Data и корпоративных платформах.Chief Technology Officer at Artwell. Author of three products listed in the Russian Software Registry (Ministry of Digital Development). 17+ years in enterprise AI, Big Data and corporate platforms.
Продукты в Реестре российского ПО
Artwell Appeals
AI-система обработки обращений граждан. Свидетельство Роспатента №2026662502 от 29.04.2026.
AI-powered citizen appeals platform. Rospatent certificate №2026662502 issued 29.04.2026.
Artwell Analytics
Платформа Big Data и машинного обучения. Свидетельство Роспатента №2026662475 от 28.04.2026.
Big Data and machine-learning platform. Rospatent certificate №2026662475 issued 28.04.2026.
Artwell MQ
Корпоративный брокер сообщений и интеграционная платформа.
Enterprise message broker and integration platform.
Владимир 17+ лет строит AI-продукты и корпоративные платформы промышленного масштаба для государства и крупных предприятий. Три его продукта Artwell Appeals, Analytics и MQ внесены в Единый реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ и работают в контурах Росстата, ФСРАР, Минстроя, ФПК, ГТЛК, НЛМК и других федеральных структур.
For 17+ years Vladimir has been building AI products and enterprise-scale platforms for government and large corporations. Three of his products, Artwell Appeals, Analytics and MQ, are listed in the Russian Software Registry (Ministry of Digital Development) and operate at Rosstat, the Federal Service for the Alcohol Market Regulation, the Ministry of Construction of Russia, JSC Federal Passenger Company, State Transport Leasing Company, NLMK Group and other federal institutions.
Отвечает за продуктовую стратегию, архитектуру машинного обучения и production-развёртывание. В production-эксплуатации: 95%+ точность ИИ-классификации в Appeals после итеративного дообучения; 90% точность нейросетевой классификации в Analytics на терабайтном потоке ККТ-данных Росстата.
He is responsible for product strategy, machine-learning architecture and production deployment. Verified in production: 95%+ AI classification accuracy in Appeals after iterative retraining; 90% neural-network classification accuracy in Analytics on terabyte-scale point-of-sale data streams from Rosstat.
Магистратуры и профильные курсы
МФТИ, магистратура «Бизнес-информатика». Исследование «AI Appeals Processor»
MIPT (Phystech), MSc in Business Informatics. Thesis: «AI Appeals Processor»
Университет «Синергия», магистратура «Прикладная информатика», с отличием (95/100)
Synergy University, MSc in Applied Informatics, with honours (95/100)
МФТИ, Data Science, Machine Learning & Big Data
MIPT (Phystech), Data Science, Machine Learning & Big Data
МФТИ, Product Manager в IT
MIPT (Phystech), Product Manager in IT
Иннополис, Data Science & AI
Innopolis, Data Science & AI
Сколково, Executive Management
Skolkovo, Executive Management
ВГЛТУ, электроника и компьютерная инженерия
VGLTU, Electronics and Computer Engineering
Книга и научные работы
«Enterprise AI: The KATA Way» (Amazon, 2024). #1 Best Seller в 5 категориях: Artificial Intelligence, Computer Science, Generative AI, Expert Systems, Business Information Technology.
«Enterprise AI: The KATA Way» (Amazon, 2024). #1 Best Seller in five categories: Artificial Intelligence, Computer Science, Generative AI, Expert Systems, Business Information Technology.
«AI Appeals Processor: автоматизированная классификация обращений граждан» (2604.03672)
«AI Appeals Processor: Automated Classification of Citizen Appeals» (2604.03672)
«Machine Learning для кодирования названий товаров в Consumer-Price Categories» (2606.02004)
«Machine Learning for Encoding Product Names into Consumer-Price Categories» (2606.02004)
«Text-to-SQL на open LLMs: BIRD benchmark» (2606.29733)
«Text-to-SQL with open LLMs: BIRD Benchmark» (2606.29733)
«Машиночитаемый каталог архива К. Э. Циолковского» (2608.03617)
«Machine-Readable Catalogue of the K. E. Tsiolkovsky Archive» (2608.03617)
Жюри отраслевых премий и преподавание
- · Международное жюри Golden Site & Golden App AwardsInternational jury member, Golden Site & Golden App Awards
- · Жюри Runet AwardJury member, Runet Award
- · Оценщик студенческих проектов Digital Department МФТИ (2026)Evaluator of student projects, MIPT (Phystech) Digital Department Hackathon (2026)
- · Лектор программы «Artificial Intelligence: Implementation & Management», AI Agency (2026)Lecturer, «Artificial Intelligence: Implementation & Management» programme, AI Agency (2026)
Внешние ресурсы
Хотите обсудить продукт или внедрение?
Оставьте заявку, свяжемся в течение рабочего дня.
